提示词工程师，危险了！
提示词工程，这个曾被誉为人工智能时代的“朝阳产业”，似乎正面临一场前所未有的危机。
去年这会儿，提示词工程师还是个"香饽饽"。培训班打着"高薪""朝阳产业"的旗号，那叫一个唾沫横飞。大家都以为，这下可抓住了 AI 时代的"金钥匙"。
但如今，AI 的发展速度快得让人瞠目结舌，提示词工程这门新兴学科，似乎也走到了尽头。
“为什么说提示词工程快到头了？
因为 AI 进化得太快了，快到让人措手不及！
还记得三个月前，GPT-4 在高考数学题上还不及格。然而，上周发布的 GPT-o1 预览版，逻辑和推理能力大幅提升，高考数学题直接满分！
还有大神让它参加 CMO 数学奥赛，o1 在一试里 120 分能达到 112 分！
这进步速度，真是让人怀疑 AI 是不是偷偷开了挂？
OpenAI 在最新的 o1 模型官方提示词建议中，直接来了个“大反转”：
“提示越简洁越好，链式思维提示可能适得其反。
啥？曾经风靡一时的“小红书爆款大师”式的链式思维提示，现在反而会拖后腿？这可真是给了那些苦练提示词技巧的人一万点暴击！
根据 OpenAI 的技术论文，模型在简单的提示下表现最佳。
一些提示工程技术，如提供示例或指示模型“逐步思考”，可能不仅无益，甚至有害。因为模型已经内置了链式思维的推理能力，再强调反而多此一举。
AI：我太强了，不用你教！
o1 这个"学霸"可了不得。它不光自己会思考，还嫌弃我们话太多。OpenAI 直接说了：别废话，越简单越好！那些长篇大论的"链式思维"？别闹了，人家早就在心里转了好几个弯了。
这意味着什么？提示词的重要性首次出现了下降的迹象。
随着模型能力的提升，未来可能根本不需要复杂的提示词了。提示词工程师们，可能还没来得及大展拳脚，就要面临失业的风险。
提示词工程师们，集体懵了！
OpenAI 最新的 o1 模型一发布，就把那些苦练提示词技巧的工程师们整不会了。这可不是简单的版本升级，而是彻底颠覆了我们对提示词的认知。
官方文档直接说了：以前那套提示词技巧，在 o1 上可能不仅没用，还会适得其反。
我的天，这不是要让提示词工程师们集体“下岗”吗？
那我们该怎么办？难道要重新学习如何与这个“高智商”模型对话？‘
新的提示词策略：简单直接才是王道
OpenAI 给出了四点新建议：
新时代，新玩法
那么问题来了，我们该怎么跟这位"高智商"模型聊天呢？OpenAI 给出了几条"黄金法则"：
简单直接：别拐弯抹角，直奔主题。 别手把手教学：人家已经很聪明了，不用你指手画脚。 用点小技巧：比如加个引号啥的，让模型更容易理解你的意思。 别灌输太多知识：模型已经很"博学"了，你再塞太多反而容易把它搞晕。
原文链接：https://platform.openai.com/docs/guides/reasoning
这完全颠覆了之前的提示词写法！以前还强调要详细、具体、一步步指示。现在倒好，o1 模型开始“自作主张”了。
宾夕法尼亚大学沃顿商学院的 Ethan Mollick 教授作为 o1 的早期用户表示：
““o1 在需要规划的任务上表现更好，模型能自己得出如何解决问题的结论。”
推特用户@willdepue 提醒道：
““这是一个新范式。像所有新生事物一样，会有漏洞和需要修复的问题。不要指望一切立即完美！”
他还强调：
““记住，这不是 GPT-o1，而是 o1，一个全新的东西。”
另一位用户@rapha_gl 也表示：
““o1 不是 GPT。你的提示词不会像以前那样‘直接生效’。需要多多尝试，找出它的亮点。可能会发现一些我们都不知道的用法。去探索吧！”
提示词工程的未来：会成为“遗物”吗？
面对这种变化，有人开始担心提示词工程的未来。
推特用户@soyhenryxyz 大胆预测：
““这可能是个过激的理论，但提示词工程将成为遗物。随着 LLM 智能的提高，未来可能不再需要它们。”
虽然这个观点有些激进，但确实值得思考：当 AI 模型越来越智能，我们还需要那么多与之沟通的“技巧”吗？
还有很多用户直接宣称：
““提示词工程已死！”
结语：新时代，新挑战
o1 的出现，为 AI 应用开发带来了新的挑战和机遇。
一方面，我们需要重新学习如何与这个“高智商”模型对话；
另一方面，这也为我们打开了更多可能性，让人机交互变得更加自然。
旧的岗位可能会消亡，新的岗位将会诞生。
不过，这迭代速度，也太快了点吧？！
正如@willdepue 所说，这毕竟是个新生事物，难免会有 bug 和问题。我们需要保持开放的心态，积极适应变化。
提示词工程已死，你认同吗？
还没上岗就要下岗，提示词工程师们，你们怎么看？
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